Hirdetések, csomagolások, weboldalak – mind egy célért küzdenek: a fogyasztó figyelméért. De a sokszor másodperc törtrésze alatt lezajló vizuális párbajban mi dönti el, hogy melyik márka győz? Miért van az, hogy egy gondosan megtervezett kreatív időnként “láthatatlan” marad, míg egy másik azonnal megragadja a tekintetet? És a legfontosabb: hogyan lehetsz biztos abban, hogy a saját üzeneted célba ér?
A válasz nem az emberek utólagos beszámolóiban, hanem a döntés pillanatában, a szemükben rejlik. A szemmozgáskövetés (eye-tracking) technológiája pontosan ezt a pillanatot teszi mérhetővé. Képes feltárni, hogy mi az, amit a fogyasztó ténylegesen észrevesz, és mi az, ami – minden erőfeszítés ellenére – láthatatlan marad számára. A módszer egy objektív, adatalapú betekintést nyújt a figyelem tudattalan folyamataiba.
A szemmozgáskövetés lényege, hogy valós időben rögzíti, pontosan hova nézel, legyen szó egy weboldalról, bolti polcról vagy akár egy VR-játékról. A leggyakrabban használt módszer a PCCR-technológia (Pupil-Center Corneal Reflection), ami egy láthatatlan vörös fénnyel világítja meg a szemet. Ez a fény visszaverődik a pupilláról és a szaruhártyáról, a rendszer kamerája ezt rögzíti, egy algoritmus pedig ebből kiszámítja, hogy hova néztél pontosan.
A ma elérhető eszközök az alábbi típusokban érhetők el:
Szemmozgásunk nem folyamatos, inkább olyan, mint egy gyorsuló-lassuló kisfilm, amely az alábbi két fő „mozdulatból” áll:
A tudomány ma már egyértelműen állítja: ahová nézünk, az szoros összefüggésben áll azzal, amit épp gondolunk vagy érzünk. A szemmozgás nemcsak leköveti a figyelmünket, hanem sokszor megelőzi a döntéseinket is. Vegyük példának azt, amikor egy weboldalon böngészel és a CTA-gombra pillantasz, majd ezután rögtön visszatér a tekinteted a mellette szereplő információkra. Ez valószínűleg azt jelenti, hogy nem vagy biztos a dolgodban, újra akarod értelmezni, amit láttál. Az agy tehát egyszerre dolgozza fel az aktuális vizuális ingert (a fixációnál), és készíti elő a következő szemmozgást (a szakkádot). Ez a kettősség azt jelenti, hogy a tekintet nemcsak tükör, hanem a döntés egyfajta előrejelzése is.
Érdekesség, hogy évszázadokkal a technológia megjelenése előtt a reneszánsz művészek már ösztönösen értették a figyelem irányításának elvét. Tudatosan úgy komponálták meg festményeiket, hogy azok vezessék a néző tekintetét - például kontrasztokkal, a tekintetek irányával, világos-sötét felületek elrendezésével vagy a fő motívumok kiemelésével. Modern szemkövetéses vizsgálatok (pl. Caravaggio vagy Mondrian művein) pedig igazolták is azt, hogy a legtöbb “néző” hasonló sorrendben fedezi fel a képek elemeit, tehát valóban létezik egyfajta vizuális hierarchia, amit a kompozícióban tudatosan építettek fel.
Ez azt jelenti, hogy a festmény nemcsak vizuálisan köti le az ember figyelmét, hanem végigvezeti a saját belső narratíváján. Az eye-tracking technológia segítségével pedig ma már empirikusan is mérhető, hogyan bontakozik ki ez a vizuális narratíva – és ez nemcsak a művészettörténet világában izgalmas, hanem bárkinek hasznos lehet, aki vizuálisan kommunikál akár egy plakáttal, egy weboldallal vagy egy csomagolással.
A szemmozgáskövetés akkor izgalmas igazán, amikor az adatokat értelmezzük. Ehhez három fő módszert használhatunk:
Bár a szemkövetés megmutatja, mit néz a fogyasztó, a valódi üzleti döntésekhez arra is kíváncsiak vagyunk, miért reagál úgy, ahogy. Ezért a leghatékonyabb kutatások során az eye-trackinget más módszerekkel, például arckifejezés-elemzéssel (az érzelmi reakciók mérésére) vagy mélyinterjúkkal kombináljuk. Így nemcsak a figyelmi térképet kapjuk meg, hanem a mögötte húzódó teljes történetet is.
Az eye-tracking nemcsak izgalmas technológia, használata kézzelfogható üzleti előnyt jelent. Íme néhány példa, hogy hol és hogyan lehet hasznát venni:
A francia Pathé Cinema mozi honlapján végzett kutatás során a kutatók azonosították, hol „akad meg” a látogatók figyelme, hol zavarodnak össze, vagy mit hagynak figyelmen kívül. A szemmozgás-adatok alapján áttervezték az oldalt, mely 7%-kal több jegyvásárlást eredményezett.
Egy Google által végzett kutatás összehasonlította a TV-reklámok és YouTube-hirdetések figyelemlekötő erejét. Kiderült, hogy az utóbbiak (főleg mobilon) sokkal több aktív figyelmet váltanak ki különösen, ha rövidek és vizuálisan ütősek.
A Vrumona és a Coca-Cola közös kísérletében azt vizsgálták, hogyan dönt a vásárló a polc előtt. Kiderült, hogy a termékek márkák szerint csoportosított elrendezése segíti a gyorsabb és biztosabb döntést. Az új elrendezés több boltban is 3% feletti forgalomnövekedést hozott.
Az Unilever viselhető szemkövetőket használ innovációs központjában, hogy valósághű polckörnyezetben tesztelje, hogyan teljesítenek csomagolásai a versenytársakéval szemben. Ez lehetővé teszi számukra, hogy a fogyasztó szemével lássanak, és megállapítsák, mely design- és információs elemek a leginkább rezonánsak a vásárlókkal, így optimalizálva a márkaismertséget és -észlelést egy költséges piaci bevezetés előtt.
A Family Mart japán boltlánc szemkövetéssel vizsgálta, hogy a pénztár fölé szerelt három digitális kijelző közül melyikre szegeződik leginkább a vásárlók figyelme. A kutatás egyértelműen kimutatta, hogy a legtöbben elsőként a középső kijelzőre néznek. Ennek eredményeképp tudatosan ide helyezték el a legfontosabb üzeneteket és promóciókat.
Az eye-tracking egy speciális nézőpontból segít úgy látni a világot, ahogy más emberek látják. Ha megismered, hogy felhasználóid mire figyelnek, jobban megértheted reakcióikat, viselkedésüket és ezt a tudást felhasználhatod termékeid és marketinged fejlesztésére.
Just, M. A., & Carpenter, P. A. (1980). A theory of reading: from eye fixations to comprehension. Psychological Review, 87(4), 329–354.
Nielsen, J. (2006). F-Shaped Pattern For Reading Web Content. Nielsen Norman Group.
Kahneman, D. & Beatty, J. (1966). Pupil Diameter and Load on Memory. Science, 154(3756), 1583–1585.
Quiroga, R. Q., & Pedreira, C. (2011). How do we see art: an eye-tracker study. Frontiers in Human Neuroscience, 5, 98.
https://pupil-labs.com/
Miratech UX / KonversionsKRAFT (A Pathé Cinema esettanulmányhoz)
Google & Ipsos. (2017). Ad-Supported-Video-Viewing-Behavior-on-YouTube. Think with Google.
Tobii Pro. (n.d.). How Vrumona and Coca-Cola optimized their shelving strategy with eye tracking. Tobii Pro Case Study.